Numerique
Post-processeurs : coder plus vite, sans erreur
GO2cam International, éditeur lyonnais de logiciels de CFAO (Conception et Fabrication Assistées par Ordinateur), développe des solutions pour piloter les machines à commande numérique. L'écriture du code post-processeur — qui traduit les parcours d'outils en instructions machine — est une tâche complexe et chronophage. GenieFactory a développé un copilote IA qui assiste les développeurs dans l'écriture et l'optimisation de ce code technique, accélérant le développement et réduisant les erreurs.
Le défi
GO2cam propose des solutions de FAO pour le fraisage, le tournage et l'électroérosion à fil. Le post-processeur est un composant critique : il convertit les trajectoires d'outils calculées par le logiciel en code G compréhensible par chaque machine-outil. Chaque machine ayant ses spécificités, l'écriture de ces post-processeurs mobilise des développeurs experts pendant de nombreuses heures. Le code doit être précis, performant et sans erreur — une pièce mal usinée peut coûter très cher.
Notre approche
Analyse du corpus existant : étude des post-processeurs développés par GO2cam pour différentes machines.
Identification des schémas récurrents : extraction des structures récurrentes et bonnes pratiques.
Développement du copilote : assistant IA contextuel pour l'écriture de code.
Intégration à l'environnement de développement : suggestions en temps réel pendant la programmation.
Tests et validation : vérification de la qualité du code généré avec les experts GO2cam.
La solution livrée
Copilote de développement IA : assistant intégré à l'environnement de travail des développeurs.
Suggestions contextuelles : propositions de code adaptées au type de machine et aux contraintes.
Optimisation automatique : recommandations pour améliorer les performances du code.
Documentation générée : explication du code produit pour faciliter la maintenance.
Détection d'erreurs : identification des incohérences avant compilation.
Fonctionnalités clés
Compréhension du contexte : le copilote "connaît" les spécificités de chaque famille de machines.
Complétion intelligente : génération de blocs de code à partir de descriptions en langage naturel.
Réécriture du code assistée : propositions d'amélioration du code existant pour le refactoring.
Apprentissage continu : enrichissement à partir des corrections des développeurs.
Résultats
Accélération du développement : réduction du temps d'écriture des post-processeurs.
Qualité améliorée : moins d'erreurs grâce à la vérification automatique.
Montée en compétence : les développeurs juniors progressent plus vite avec l'assistant.
Capitalisation du savoir : les bonnes pratiques sont intégrées dans le copilote.
Ce qui change au quotidien
Avant : Développeurs experts mobilisés sur l'écriture manuelle de code complexe, risque d'erreurs, temps de formation long pour les nouveaux.
Après : Le copilote assiste chaque développeur, suggère du code optimisé, détecte les erreurs en amont, accélère l’intégration des nouveaux collaborateurs.
Prochaines étapes
Extension du copilote à d'autres modules du logiciel GO2cam.
Enrichissement de la base de connaissances avec de nouveaux types de machines.
Intégration plus profonde avec la suite GO2cam for Workshops.
