Mode
Tester ses campagnes marketing en conversation
Qomod, marque de mode et vêtements, souhaitait tester ses propositions marketing avant de les déployer auprès de sa clientèle. GenieFactory a développé un chatbot IA incarnant les personnalités de leurs deux profils clients types. En quelques semaines, l'équipe marketing dispose d'un outil de simulation pour itérer rapidement sur ses campagnes. Résultat : des boucles de feedback accélérées et un nombre d'itérations multiplié avant chaque lancement.
Le défi
Dans l'univers de la mode, comprendre ses clients est essentiel pour des campagnes efficaces. Qomod disposait de données sur ses segments clients mais manquait d'un moyen rapide de tester ses idées marketing avant leur déploiement. Les tests traditionnels (focus groups, enquêtes) étaient longs et coûteux, limitant le nombre d'itérations possibles.
Notre approche
Analyse des données clients pour identifier les deux profils types et leurs caractéristiques comportementales.
Modélisation des personas : création d'archétypes détaillés (motivations, freins, langage, préférences).
Développement du chatbot capable de simuler les réactions de chaque persona face aux propositions marketing.
Phase de calibration avec l'équipe marketing pour ajuster les réponses et comportements simulés.
Mise en production de l'outil accessible à toute l'équipe.
La solution livrée
Chatbot IA bi-persona : simulation des deux profils clients types de la marque.
Interface conversationnelle : l'équipe marketing peut "dialoguer" avec ses clients virtuels.
Réponses contextualisées : le chatbot réagit de manière réaliste aux propositions (visuels, accroches, offres).
Historique des tests : capitalisation sur les échanges pour améliorer les futures campagnes.
Résultats
Boucles de feedback accélérées : test d'une idée en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.
Nombre d'itérations multiplié : plus de variantes testées avant chaque campagne.
Décisions marketing plus sûres : validation qualitative avant investissement média.
Équipe autonome : aucune dépendance technique pour utiliser l'outil.
Ce qui change au quotidien
Avant : Idées marketing validées par intuition ou tests coûteux, peu d'itérations, risque d'échec élevé.
Après : Chaque proposition est testée en conversation avec les personas IA, feedback immédiat, itérations rapides, lancements plus confiants.
Chiffres & délais
2 personas clients modélisés et intégrés.
1 chatbot conversationnel en production.
Itérations multipliées sur chaque campagne.
Prochaines étapes
Enrichissement des personas avec les retours terrain.
Ajout de nouveaux segments clients.
Intégration des données de performance post-campagne pour affiner les simulations.
