Comptabilité
Data & IA : savoir par où commencer
Axylis, groupe d'expertise comptable de nouvelle génération implanté dans le Sud de la France (16 agences, 160 collaborateurs), souhaitait structurer sa stratégie data et IA. GenieFactory a conduit un audit approfondi de l'architecture des données et des processus métiers pour identifier les opportunités d'optimisation et fournir une feuille de route actionnable. Ce diagnostic BPI permet au cabinet de prioriser ses investissements technologiques avec une vision claire des cas d'usage à fort ROI.
Le défi
Le groupe Axylis accompagne ses clients bien au-delà des chiffres, avec une approche 360° (comptabilité, social, juridique, pilotage). Cette richesse de services génère des données dispersées dans plusieurs systèmes. Le cabinet avait besoin d'une vision claire de son patrimoine data et des opportunités d'automatisation par l'IA, avant d'engager des investissements structurants.
Notre approche
Cartographie des flux de données : identification des sources, formats et interdépendances.
Analyse des processus métiers : entretiens avec les équipes pour comprendre les tâches chronophages et répétitives.
Évaluation de la maturité data : qualité des données, gouvernance, outils existants.
Identification des cas d'usage IA : évaluation selon l’impact business et faisabilité technique.
Construction de la feuille de route : priorisation, estimation des coûts, jalons de mise en œuvre.
Le livrable
Audit BPI complet : document structuré conforme aux attendus des financements publics.
Cartographie data : vision consolidée de l'architecture des données du groupe.
Matrice des cas d'usage : classement des opportunités IA par ROI potentiel.
Feuille de route actionnée : plan sur 18-24 mois avec jalons et budgets.
Recommandations techniques : choix d'outils, architecture cible, compétences à acquérir.
Résultats attendus
Vision stratégique claire : la direction dispose d'une roadmap data/IA validée.
Priorisation des investissements : focus sur les cas d'usage à fort impact.
Éligibilité aux financements : audit conforme aux critères BPI France.
Alignement des équipes : compréhension partagée des enjeux et opportunités.
Ce qui change
Avant : Initiatives data dispersées, difficultés à prioriser, incertitude sur les investissements à engager.
Après : Feuille de route structurée, cas d'usage priorisés par ROI, capacité à arbitrer les projets avec des critères objectifs.
Méthodologie
Entretiens avec les parties prenantes : direction, responsables métiers, équipes techniques.
Analyse documentaire : systèmes existants, flux, processus formalisés.
Benchmark sectoriel : pratiques data/IA dans l'expertise comptable.
Ateliers de priorisation : co-construction avec les équipes Axylis.
Prochaines étapes
Lancement du premier cas d'usage prioritaire identifié.
Mise en place de la gouvernance data recommandée.
Accompagnement au changement auprès des collaborateurs.
