Industrie
Sécurité industrielle sans barrière de langue
Nexans, leader mondial du câble électrique, exploite des usines sur plusieurs continents avec des équipes multilingues. Les tickets SQDC (Sécurité, Qualité, Délai, Coût) remontés par les opérateurs étaient hétérogènes, difficiles à analyser et inexploitables à l'échelle du groupe. GenieFactory a développé une solution IA intégrée directement dans Fabriq, leur logiciel industriel existant. En trois mois, 2 000 tickets historiques ont été analysés pour entraîner un modèle capable d'harmoniser, traduire, catégoriser les incidents et proposer des procédures adaptées. Résultat : une adoption sans friction, une vision consolidée pour le management et des protocoles de réponse standardisés.
Le défi
Chez Nexans, chaque site industriel remonte quotidiennement des tickets SQDC dans des formats et langues variés. Cette hétérogénéité rendait l'analyse globale quasi impossible : les managers ne pouvaient ni comparer les incidents entre usines, ni identifier les schémas récurrents, ni capitaliser sur les bonnes pratiques. Les procédures de réponse restaient locales et inégales en qualité.
Notre approche
Cadrage métier avec les équipes Sécurité et Digital pour définir les règles métier et les dimensions d'analyse.
Intégration des données Fabriq dans la plateforme data (Databricks).
Phase de test sur 300 tickets pour valider les scénarios techniques et les coûts.
Traitement à l'échelle sur 2 000 tickets : traduction, clustering sémantique, extraction des dimensions clés.
Application de prototypage pour valider avec les experts métiers les catégories, le dictionnaire spécialisé et tester la génération des procédures.
Intégration native dans Fabriq : l'IA fonctionne en arrière-plan, transparente pour les utilisateurs terrain.
La solution livrée (3 mois)
Intégration Fabriq : l'IA s'exécute directement dans l'outil existant, aucun changement d'habitude pour les opérateurs.
Application de prototypage : interface dédiée pour la validation métier des clusters, descriptions et procédures avec les experts.
Moteur de traduction spécialisé : harmonisation linguistique pour une lecture unifiée par le management.
Clustering IA : catégorisation automatique des incidents par dimensions métier (type, gravité, zone, équipement...).
Générateur de procédures : proposition de protocoles de réponse adaptés à chaque catégorie d'incident.
Dashboard de pilotage : Indicateurs de performance consolidés sur Databricks.
Résultats
Adoption immédiate : intégré dans Fabriq, l'IA est invisible pour les utilisateurs — zéro friction, zéro formation.
Vision groupe unifiée : les managers accèdent enfin à une lecture consolidée des incidents, quelle que soit la langue d'origine.
Qualité des procédures renforcée : standardisation des protocoles validés par les experts métiers.
Capitalisation des bonnes pratiques : les schémas identifiés alimentent l'amélioration continue.
Ce qui change au quotidien
Avant : Tickets hétérogènes, barrière de la langue, analyse manuelle chronophage, procédures variables selon les sites.
Après : Même outil Fabriq, mais avec traduction automatique, catégorisation intelligente, procédures recommandées en temps réel.
Chiffres & délais
3 mois de la conception au MVP opérationnel.
300 tickets pour la phase de test technique.
2 000 tickets analysés pour l'entraînement du modèle.
1 application de prototypage pour validation métier.
Intégration native dans Fabriq — transparente pour les utilisateurs.
Prochaines étapes
Déploiement terrain sur l'ensemble des sites industriels.
Enrichissement continu du modèle avec les nouveaux tickets.
Extension aux autres dimensions SQDC (Qualité, Délai, Coût).
