Industrie
Tests de feu : l'IA qui libère les experts
Nexans, leader mondial du câble électrique (CAC40), réalise des tests de résistance au feu dans ses laboratoires de recherche. Ces tests nécessitaient une observation visuelle constante par des experts, mobilisant des ressources qualifiées sur des tâches répétitives. GenieFactory a développé une application IA d'analyse d'images qui automatise l'observation, génère les rapports et libère les experts pour des missions à plus forte valeur. Le modèle est conçu pour être déployé sur d'autres sites ne disposant pas d'expert dédié.
Le défi
Dans le laboratoire de recherche de Nexans, les tests de résistance au feu des câbles électriques sont une étape critique de la certification produit. Chaque test exige une observation visuelle continue pour détecter les événements significatifs (propagation, comportement des matériaux). Cette surveillance mobilisait des experts pendant de longues heures, limitant leur disponibilité pour des analyses à plus forte valeur ajoutée.
Notre approche
Analyse du processus existant avec le responsable laboratoire pour comprendre les critères d'observation.
Collecte d'images de référence : constitution d'un dataset représentatif des différents scénarios de test.
Entraînement du modèle IA : détection automatique des événements clés pendant les tests.
Développement de l'interface : visualisation en temps réel et génération automatique des rapports.
Validation métier : tests avec les experts pour calibrer les seuils de détection.
La solution livrée
Module d'analyse d'images : détection automatique des événements pendant les tests de feu.
Interface d'administration : paramétrage des tests, seuils d'alerte, historique.
Génération automatique de rapports : documentation normée pour les certifications.
Dashboard de suivi : visualisation des tests en cours et des résultats.
Architecture portable : modèle déployable sur d'autres sites du groupe.
Résultats
~5 jours-homme/mois économisés : réduction significative du temps d'observation manuelle.
Qualité renforcée : détection plus fine et plus constante que l'œil humain sur la durée.
Experts libérés : réallocation vers l'analyse et l'amélioration des procédés.
Industrialisation : modèle réplicable sur les sites sans expert feu dédié.
Ce qui change au quotidien
Avant : Experts mobilisés pendant des heures pour observer les tests, rapports rédigés manuellement, dépendance à la disponibilité des spécialistes.
Après : L'IA surveille les tests en continu, génère les rapports automatiquement, les experts interviennent uniquement sur l'analyse des résultats.
Chiffres & délais
~5 jours-homme/mois de charge d'observation économisés.
1 application web avec analyse d'images et administration.
Modèle extensible à d'autres sites industriels du groupe.
Prochaines étapes
Suivi en production sur le site pilote.
Extension à d'autres laboratoires Nexans.
Enrichissement du modèle avec de nouveaux scénarios de test.
